AI助手与AI智能体有什么根本区别？

简单交互型 AI 助手与全自主型智能体的核心差异，体现在 “自主性”“处理能力” 与 “应用场景” 三个维度，具体区别如下：

1. 自主性：被动响应 vs 主动规划

简单交互型 AI 助手：依赖人工指令，仅能执行明确要求的任务。

例如，用户问 “某票货物报关状态”，助手会查询系统并返回结果，但不会主动提醒 “报关单即将过期”。

全自主型智能体：无需人工干预，能自主设定目标并执行。

例如，孚盟 “全业务场景智能体” 可自动监测客户跟进记录，若发现某客户 30 天未跟进，会生成跟进计划并同步至业务员日程。

2. 处理能力：单一任务 vs 复杂流程

简单交互型 AI 助手：聚焦单一任务，如翻译、查询、基础数据统计。

例如，计算出口退税金额时，需用户手动输入报关金额、税率等参数。

全自主型智能体：能串联多环节任务，处理复杂流程。

例如，从 “获客 - 报价 - 下单 - 报关” 全链路协同：获客智能体挖掘线索后，自动转交沟通智能体对接，再由交易智能体生成订单，全程无需人工切换工具。

3. 适应性：固定规则 vs 动态优化

简单交互型 AI 助手：按预设规则响应，无法应对突发情况。

例如，客户临时更改订单数量时，助手需等待用户确认新价格，不会自主调整报价策略。

全自主型智能体：能根据环境变化优化策略。

例如， “AI 客户画像” 智能体发现客户近期与竞争对手沟通频繁，会自动推送 “限时优惠” 营销方案。

举例说明

用简单交互型助手：业务员需手动查询客户历史订单、撰写开发信、发送邮件，助手仅在 “翻译邮件” 时提供帮助；

  用全自主型智能体：智能体自动汇总客户采购记录，生成个性化开发信，定时发送并跟踪打开率，未回复时自动触发二次跟进。